ECM FAD Grats: Introduzione all’Intelligenza Artificiale in Medicina per il personale sanitario

FAD Accmed
Introduzione all’Intelligenza Artificiale in Medicina per il personale sanitario. II Edizione
Questo corso FAD ha l’obiettivo di fornire gli elementi essenziali per comprendere il funzionamento dell’Intelligenza Artificiale e le sue possibili applicazioni in campo biomedico a un pubblico con competenze sanitarie privo di specifiche conoscenze informatiche o ingegneristiche. Questo tipo di know-how è essenziale per affrontare il prossimo futuro nel quale le applicazioni di Intelligenza Artificiale in medicina saranno pervasive e il personale sanitario avrà un ruolo da protagonista sia nella fase di sviluppo sia nell’uso clinico quotidiano delle stesse.
Questo corso offre un’introduzione generale alle applicazioni dell’Intelligenza Artificiale in campo medico sanitario e un approfondimento su alcuni domini specifici quali: l’uso dei Large Language Models (LLM), l’analisi delle immagini diagnostiche, la predizione delle prognosi delle malattie e l’uso dei digital twin per i sistemi di decisione clinica assistita. Il corso comprende anche una descrizione dei problemi etici correlati e gli elementi per una lettura critica degli articoli scientifici che usano questa tecnologia. La caratteristica principale di questa attività formativa è la trattazione dell’argomento tecnico dalla prospettiva del professionista della sanità, nella cornice di un approccio multidisciplinare che sarà sempre più centrale in medicina.
- Crediti ECM 8
- Data inizio: 01/10/2024
Data fine: 30/09/2025 - Rivolto a Tutte le professioni sanitarie
Modalità di partecipazione
Questo corso è erogato in modalità asincrona, i relativi contenuti sono consultabili senza vincoli temporali (ovvero 24/7 fino alla data di chiusura del corso).
I contenuti saranno visibili ad esclusivo scopo di consultazione per ulteriori 90 gg successivi alla data di chiusura del corso.
Iscrizioni
Per partecipare all’evento è necessario completare la procedura online di iscrizione.
L’iscrizione a questo corso è gratuita.





